Développeur Hadoop2018-02-05T16:51:18+00:00

Développeur Hadoop

Hadoop est un framework libre et open source écrit en Java, destiné à faciliter la création d’applications distribuées (au niveau du stockage des données et de leurs traitements) et échelonnables (scalables) permettant aux applications de travailler avec des milliers de nœuds et des pétaoctets de données. Ainsi, chaque nœud est constitué de machines standard regroupées en grappe.

Tous les modules de Hadoop sont conçus dans l’idée fondamentale que les pannes matérielles sont fréquentes et qu’en conséquence, elles doivent être gérées automatiquement par le framework.

Hadoop a été inspiré par la publication de MapReduce, GoogleFS et BigTable de Google. Hadoop a été créé par Doug Cutting et fait partie des projets de la fondation logicielle Apache depuis 2009.

99% clients satisfaits

+15 années d’éxperience

15 formations

+200 participants

Contenu de la formation

OBJECTIFS

  • Identifier et définir les différents composants de l’écosystème Hadoop.
  • Développer des applications de manipulation de données en utilisant les différents composants de l’écosystème Hadoop.
  • Utiliser Hdfs, MapReduce, Yarn, Hive, Sqoop, Hbase, Oozie

PUBLIC

  • Développeur
  • Analyste
  • Statisticien

PRE-REQUIS

  • Connaissance de base des lignes de commande Linux requise.
  • Être à l’aise en programmation.
  • La connaissance de base de SQL est un plus.
  • Aucune expérience préalable avec Hadoop n’est nécessaire.

Architecture HADOOP

  • Comprendre Hadoop
  • Le Hadoop Distributed File System (HDFS)
  • Introduction aux données dans HDFS
  • MapReduce Framework et YARN
  • Cas pratiques

Manipulation de la base de données HIVE

  • Présentation Hive
  • Programmation Hive
  • Utilisation de HCatalog
  • Programmation de Hive avancée
  • Cas pratiques

Manipulation de la base de données NOSQL HBASE

  • Présentaiton de HBASE
  • Les commandes shell de HBASE, création de tables, manipulation, insertion et sélection des données
  • Présentation de l’API java pour HBase
  • Cas pratiques

Le langage PIG latin

  • Introduction à Pig
  • Programmation Pig avancée
  • Cas pratiques

Import / export de données avec Sqoop et Flume

  • Introduction à SQOOP / FLUME
  • Injection de données dans Hadoop
  • Cas pratiques

Automatisation

  • Définition workflow avec Oozie
  • Cas pratiques

Les plus de la formation

Les formateurs sont des experts techniques et business en activité travaillant pour de grands comptes sur des projets à fortes valeurs ajoutées liés au Big Data. Les stagiaires pourront bénéficier de leurs expertises et de leurs retours d’expériences. Le but n’est pas de présenter les technologies Big Data comme une solution miracle. Nous partagerons aussi les difficultés rencontrées par nos experts lors de leurs mises en œuvre.

Nous vous offrirons également un kit d’outils et de documents qui vous permettront d’être autonome en disposant d’un environnement Big Data avec tout l’écosystème nécessaire pour travailler sur vos propres PC. La formation s’appuie sur de nombreux cas pratiques inspirés de cas d’usages réels rencontrés par nos experts en entreprise.

Développeur Hadoop

  Code : 003

  Prix : 3300€ (HT)

  Prix Repas: 35 €

  Durée: 5 jours

  Lieu : Paris


Sessions 2018

12/03/2018

18/06/2018

17/09/2018

19/11/2018

Inscription

Ces professionnels nous font confiance

Ils témoignent de leurs expériences

“Formation avec beaucoup d’exercice, ce qui simplifie véritablement la compréhension. Encore merci pour le café et les biscuits 🙂  ”

Sebastien M

“Tout était clair et facile à comprendre avec beaucoup de patience du prof. La formation m’a apporté une vision d’ingénieur Bi.”

Zahojun H

Des formations qui pourraient vous intéresser

Nous vous proposons des formations de qualité, soigneusement préparées par des professionnels.

Ce que nos clients pensent de nous

“Après de sincères et profonds remerciements, je tiens à féliciter notre intervenant et par extension tout ceux qui ont contribué à cette formation, pour l’ apport que ce soit à un niveau personnel ou professionnel.
En effet , cette formation m’a permis non seulement de revisiter certains aspects  du Big Data avec une vision nouvelle et plus précise mais également d’assimiler de nombreuses connaissances . Les remarques pertinentes avec les détails pratiques ont permis de bénéficier du recul et de l’expérience de notre formateur.”

Mehdi Z

” Très bonne formation, ne surtout pas hésiter à partager ses expériences professionnels, que ce soit en terme de projets, de problèmes rencontrés dans le monde de l’entreprise ou encore de questions rencontrées en entretien.
Les plus de cette formation ont été la vision plus large qu’on peut se faire des projets de la vie réelle et des domaines qui accompagne le nôtre (data science), ainsi que de la culture pouvant aider à se démarquer lors d’un entretien. Pour finir, les supports étaient très clairs et les schémas rendaient les idées très simples à comprendre et retenir.”

Alexandre T

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