Enjeux et Perspectives du Big Data

Le big data, littéralement « grosses données », ou métadonnées, également appelées données massives, désigne des ensembles de données tellement volumineux qu’il devient difficile à travailler avec des outils classiques de gestion de base de données ou de gestion de l’information.

Le big data est essentiel pour répondre aux nouveaux enjeux de traitement de très hautes volumétries de données structurées et non structurées à grande vitesse, afin de créer de la valeur pour l’entreprise.

https://www.formation-bigdata.com/formateur-big-data

40 formations

+20 années d’expérience

+800 participants

99% clients satisfaits

Contenu de la formation

OBJECTIFS

  • Présenter les enjeux de l’analyse des données numériques à grande échelle.
  • Comprendre pourquoi tout le monde parle du Big Data et son impact dans l’entreprise.
  • Comment faire du Big Data ? Sur quelle plateforme technologique s’appuyer ?
  • Identifier et s’approprier les outils de l’écosystème Hadoop pour chaque cas d’usage.

PUBLIC

  • Chefs de projet, consultants fonctionnel, responsables marketing, développeurs  Big Data  , ingénieurs d’études, Business analyste, Consultant BI, concepteur, architecte, manager, directeur de projet, toutes personnes à relation avec le SI de l’entreprise

PRE-REQUIS

  • Aucune connaissance sur le big data n’est requise, il est conseillé de disposer d’une culture d’informatique d’entreprise.

Comprendre le BIG Data

  • Introduction (Jeu : Donnez un titre aux images)
  • De la donnée au Big Data (l’histoire de Google qui compare un grain de riz à un octet)
  • Quelles avancées technologiques ont permis l’avènement du Big Data
  • Quelles évolutions comportementales ont accéléré l’avènement du Big Data
  • Les définitions du Big Data
  • Les 5V du Big Data

Les sources de données

  • Pourquoi capturer les données ?
  • Les données internes de l’entreprise
  • Les données externes : Web
  • Les données externes : Open Data
  • Les données externes : Les réseaux sociaux

Big data en entreprise

  • Les secteurs impactés
  • Cas d’usages du Big Data
  • La gouvernance des données

Les métiers  du Big Data

  • Administrateur, Architecte, Développeur, Data Analyst, Data Scientist, DPO, Data Owner, CDO, ..
  • Quel profil pour quel poste ?

Le Cadre juridique des données : GDPR

  • Comprendre le champ d’application, les règles et les sanctions concernant la protection des données personnelles
  • Les obligations légales des entreprises (anonymisation, droit à l’oubli)
  • Comment concilier Big Data et réglementation CNIL ?
  • L’évolution du cadre légal européen, G29
  • Règlement général sur la protection des données ( GDPR )
  • Cas d’usage / succès stories / retours d’expérience par secteurs et métiers

Big Data vs Business Intelligence

  • Rappel du l’architecture décisionnelle
  • Les limites de la BI
  • Définition du Data Lake
  • Comparaison des deux approches ( BI vs Big  Data )
  • Avantages et points de vigilance
  • Architecture Big Data
  • Big Data dans le cloud
  • Choix de solution Big Data Cloud

NOSQL

  • L’origine du NOSQL
  • Définition du NOSQL
  • ACID ( SQL ) vs CAP ( Big Data )
  • Les différentes Bases de données NoSQL ( Clé, Valeur, Clé colonne, Orientée document, Base graphe )
  • Classification des bases de données NoSQL selon leurs types et leurs cas d’usages 
  • Zoom sur Hbase, Cassandra et MongoDB

Panorama des outils Big Data

  • Quand utiliser Hadoop ?
  • Le paradigme MapReduce.
  • Le système de gestion des fichiers  distribués HDFS
  • Echange de données via Sqoop, Flume, NIFI, Kafka
  • Analyse des donnéees avec Pig et Hive
  • Les bases NoSQL
  • Ordonnanceur Hadoop : Oozie
  • Moteur de recherche : Solr, ElasticSearch
  • Spark : framework de calcul distribué in memory

Types d’architectures big data selon les exigences temporelles

  • Architectures Batch
  • Architectures Streaming
  • Lambda Architectures

La sécurité et la gouvernance de données

  • Dix signes d’alerte dont vous avez besoin pour mieux gérer la gouvernance et  la sécurité des données
  • Que faire si vous identifiez ces signes d’avertissement
  • La sécurité et le contrôle d’accès  Kerberos &  Knox
  • Atlas et Ranger pour la sécurité et la gouvernance 

 Conclusion

Les plus de la formation

Les formateurs sont des experts techniques et business en activité travaillant pour de grands comptes sur des projets à fortes valeurs ajoutées liés au Big Data.

Les stagiaires pourront bénéficier de leurs expertises et de leurs retours d’expériences. Le but n’est pas de présenter les technologies Big Data comme une solution miracle. Nous partagerons aussi les difficultés rencontrées par nos experts lors de leurs mises en œuvre.

Nous vous offrirons également un kit d’outils et de documents qui vous permettront d’être autonome en disposant d’un environnement Big Data avec tout l’écosystème nécessaire pour travailler sur vos propres PC.

La formation s’appuie sur de nombreux cas pratiques inspirés de cas d’usages réels rencontrés par nos experts en entreprise.

Fondamentaux du Big Data

  Code : 001

  Prix : 1400€ (HT)

  Prix Repas: 35 €

  Durée: 2 jours

  Lieu : Paris


Sessions

12/02/2018

03/04/2018

11/06/2018

10/09/2018

19/11/2018


Ces professionnels nous font confiance

Ils témoignent de leurs expériences

“Formation avec beaucoup d’exercice, ce qui simplifie véritablement la compréhension. Encore merci pour le café et les biscuits 🙂  ”

Sebastien M

“Tout était clair et facile à comprendre avec beaucoup de patience du prof. La formation m’a apporté une vision d’ingénieur Bi.”

Zahojun H

Des formations qui pourraient vous intéresser

Nous vous proposons des formations de qualité, soigneusement préparées par des professionnels.

Ce que nos clients pensent de nous

“Après de sincères et profonds remerciements, je tiens à féliciter notre intervenant et par extension tout ceux qui ont contribué à cette formation, pour l’ apport que ce soit à un niveau personnel ou professionnel.
En effet , cette formation m’a permis non seulement de revisiter certains aspects  du Big Data avec une vision nouvelle et plus précise mais également d’assimiler de nombreuses connaissances . Les remarques pertinentes avec les détails pratiques ont permis de bénéficier du recul et de l’expérience de notre formateur.”

Mehdi Z

” Très bonne formation, ne surtout pas hésiter à partager ses expériences professionnels, que ce soit en terme de projets, de problèmes rencontrés dans le monde de l’entreprise ou encore de questions rencontrées en entretien.
Les plus de cette formation ont été la vision plus large qu’on peut se faire des projets de la vie réelle et des domaines qui accompagne le nôtre (data science), ainsi que de la culture pouvant aider à se démarquer lors d’un entretien. Pour finir, les supports étaient très clairs et les schémas rendaient les idées très simples à comprendre et retenir.”

Alexandre T

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Les experts de Formation-BigData décortiquent chaque mois l’actualité, les dernières innovations.