Gouvernance de la donnée
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Dans un contexte de crise et d’accélération des cycles, les entreprises doivent en permanence optimiser leur productivité et leur efficacité opérationnelle. Une mauvaise qualité des données de référence (client, produit, fournisseur, structure …), aura un impact direct sur la compétitivité, l’efficacité et la réactivité de l’entreprise.
Ces données, carburant des processus, partagées entre les différents pays, filiales ou métiers, constituent un actif et un patrimoine essentiel pour l’organisation. L’absence d’une gestion unifiée et maîtrisée peut aussi avoir des conséquences graves sur la non maîtrise des risques opérationnels.
L’alignement de l’architecture d’entreprise sur la stratégie commerciale est aujourd’hui un enjeu critique pour toutes les sociétés. Pour être capable d’accompagner la stratégie de l’entreprise, le système d’information doit être agile et structuré. Il ne doit pas être un frein, mais bien un vecteur d’innovation, qui permet de tirer parti des enjeux des Big Data et des approches Cloud.
40 formations
+20 années d’expérience
+800 participants
99% clients satisfaits
Contenu de la formation
OBJECTIFS
- Comprendre le rôle stratégique de la gestion des données pour l’entreprise
- Identifier ce qu’est la donnée, et en quoi consiste le fait d’assurer la qualité de données
- Synthétiser le cycle de vie de la donnée
- Assurer l’alignement des usages métiers avec le cycle de vie de la donnée
- Découvrir les bonnes pratiques en matière de contrôle de qualité des données
- Assurer la mise en oeuvre de la gouvernance de la donnée
PUBLIC
- MOA, Chef de projet, Urbaniste fonctionnel, Responsable de domaine, Analystes, Développeurs, Data Miners …
PRE-REQUIS
- Si aucune connaissance technique particulière n’est nécessaire, il est toutefois recommandé d’avoir un background en système d’information
INTRODUCTION
- Les origines du Big Data
- La donnée en tant que matière première
- La connaissance de la question
- De la qualité à la qualité de la donnée ?
- Big Data, Données, qualité et stratégie d’entreprise
- Problématiques d’alignement de la qualité de la donnée avec les usages métiers
- Les différentes sources de données de l’entreprise, de l’Internet, des objets connectés
- Les différentes formes d’exploitation de données
- Système d’information opérationnel
- Système d’information décisionnel
- Big Data et smart Data
ENJEUX, DÉFINITION ET PROBLÉMATIQUES LIÉS À LA QUALITÉ DE LA DONNÉE BIG DATA, LE 4EME V, LA VÉRACITÉ
- Enjeux de mise sous contrôle des référentiels et qualité de la donnée
- Définition et approches du Big Data
- Définition de l’information en entreprise, sur Internet, issus des objets connectés
- Définition de la notion de données en entreprise (Granularité)
- Identification du cycle de vie de la donnée
- Enjeux de la maîtrise de la donnée
- Identification de la notion “qualité des données”
- Évaluation de la qualité des données Big data
- Niveau d’approche et de granularité
- Réconciliation des données
- Une urbanisation de la donnée est-elle possible ?
- Gouvernance de la donnée
CYCLE DE VIE ET QUALITÉ DE LA DONNÉE
- Cycle de vie et gestion de la qualité de la donnée
- Création
- Collecte
- Stockage, base à chaud, base à froid
- Exploitation
- Archivage
- Nettoyage, Suppression, est-ce possible en Big Data ?
- Audit de l’intégrité et de de la qualité
- Identification la non qualité des données
- Traitement de la non qualité des données
- Gestion de la qualité des données.
ALIGNEMENT DES USAGES MÉTIERS ET GOUVERNANCE DE LA DONNÉE BIG DATA
- Analyse des usages sur la donnée et impacts sur la qualité de la donnée Big Data structurée ou non
- Identification des usages de la donnée de demain et impact sur la qualité de la donnée
- Urbanisation de la donnée, qualité du Big data et de bonnes pratiques
- Stratégie de gestion de la qualité de la donnée
- Évaluation de la qualité de donnée
- Principes de gouvernance de la donnée et impacts sur la qualité
URBANISATION, MISE SOUS CONTRÔLE DES RÉFÉRENTIELS ET QUALITÉ DE LA DONNÉE
- Démarche d’urbanisation
- Mise sous contrôle de la donnée Big Data
- Mise en oeuvre de la qualité de la donnée
- Transformation de l’organisation et impact sur la qualité de la donnée
- Moyens d’assurer la qualité de la donnée
- Réconciliation avec les référentiels internes
OUTILS ET MÉTHODES POUR ASSURER LA QUALITÉ DE LA DONNÉE
- Outils de gestion des référentiels
- Outils de gestion de la qualité de données
- Principes d’architecture et de mise en oeuvre
LE TRAITEMENT DE DONNÉES
- Considérations techniques du traitement de données en masse
- Introduction au calcul distribué
- Exemples d’architectures distribuées
Les plus de la formation
Les formateurs sont des experts techniques et business en activité travaillant pour de grands comptes sur des projets à fortes valeurs ajoutées liés au Big Data.
Les stagiaires pourront bénéficier de leurs expertises et de leurs retours d’expériences. Le but n’est pas de présenter les technologies Big Data comme une solution miracle. Nous partagerons aussi les difficultés rencontrées par nos experts lors de leurs mises en œuvre.
Nous vous offrirons également un kit d’outils et de documents qui vous permettront d’être autonome en disposant d’un environnement Big Data avec tout l’écosystème nécessaire pour travailler sur vos propres PC.
La formation s’appuie sur de nombreux cas pratiques inspirés de cas d’usages réels rencontrés par nos experts en entreprise.
Gouvernance de la donnée
Code : Gouv
Prix : 800€ (HT)
Prix Repas: 35 €
Durée: 1 jour
Lieu : Paris
Sessions
04/04/2018
18/02/2019
Ces professionnels nous font confiance
Ils témoignent de leurs expériences
“Formation avec beaucoup d’exercice, ce qui simplifie véritablement la compréhension. Encore merci pour le café et les biscuits 🙂 ”
“Tout était clair et facile à comprendre avec beaucoup de patience du prof. La formation m’a apporté une vision d’ingénieur Bi.”
Des formations qui pourraient vous intéresser
Nous vous proposons des formations de qualité, soigneusement préparées par des professionnels.
Ce que nos clients pensent de nous
“Après de sincères et profonds remerciements, je tiens à féliciter notre intervenant et par extension tout ceux qui ont contribué à cette formation, pour l’ apport que ce soit à un niveau personnel ou professionnel.
En effet , cette formation m’a permis non seulement de revisiter certains aspects du Big Data avec une vision nouvelle et plus précise mais également d’assimiler de nombreuses connaissances . Les remarques pertinentes avec les détails pratiques ont permis de bénéficier du recul et de l’expérience de notre formateur.”
” Très bonne formation, ne surtout pas hésiter à partager ses expériences professionnels, que ce soit en terme de projets, de problèmes rencontrés dans le monde de l’entreprise ou encore de questions rencontrées en entretien.
Les plus de cette formation ont été la vision plus large qu’on peut se faire des projets de la vie réelle et des domaines qui accompagne le nôtre (data science), ainsi que de la culture pouvant aider à se démarquer lors d’un entretien. Pour finir, les supports étaient très clairs et les schémas rendaient les idées très simples à comprendre et retenir.”
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