Analyse statistique avancée avec R
Réalisation d’analyses statistiques spécifiques
L’analyse statistique des données est une des compétences requises pour mettre en oeuvre des projets Big Data. Selon la nature des données manipulées et le type d’analyses souhaitées, il est parfois nécessaire de recourir à des techniques d’analyses avancées.
Aussi, tout Data Scientist doit aujourd’hui maîtriser l’implémentation d’outils statistiques sous R, pour réaliser des analyses non ponctuelles et inférentielles paramétriques, ou de données uni ou multivariées pour tous les domaines dans le service, l’industrie ou encore la R&D.
Cette formation avancée permettra aux participants de maitriser R, et ainsi d’être à même d’analyser tous types de données dans leurs projets Big Data.
40 formations
+20 années d’expérience
+800 participants
99% clients satisfaits
Contenu de la formation
OBJECTIFS
- Connaître les outils et méthodes d’analyses statistiques avancées en environnement R Savoir programmer des analyses avec R
- Savoir utiliser les packages de R pour mettre en oeuvre des modélisations statistiques (régression, ANCOVA, ANOVA..)
- Comprendre comment réaliser des analyses prédictives à l’aide d’équations de régression
PUBLIC
- Ingénieurs, analystes
- Data Analysts
- Toute personne intéressée par l’analyse statistique avec R
PRE-REQUIS
- Avoir suivi la formation “Les fondamentaux de l’analyse statistique avec R” (BI103) ou connaissances équivalentes
- Avoir une première expérience de la programmation
- Disposer de solides connaissances théoriques en statistiques
INTRODUCTION
- Générer et représenter des variables aléatoires
- Puissance d’un test Z à 1 échantillon en bilatéral
- Taille d’échantillon (effectif) d’un test Z en bilatéral
- Puissance d’un test t à 1 échantillon en bilatéral
TRAVAILLER AVEC DES ÉCHANTILLONS
- Taille d’échantillon (effectif) d’un test t à 1 échantillon en bilatéral
- Taille d’échantillon (effectif) d’un test p (proportion) à 1 échantillon en bilatéral Taille d’échantillon (effectif) d’un test p (proportion) à 2 échantillons en bilatéral
- Test d’ajustement de ShapiroWilk
ESTIMATION ET INTERVALLES DE CONFIANCE
- Intervalle de confiance de la moyenne (test Z à un 1 échantillon)
- Intervalle de confiance de la moyenne (test t à un 1 échantillon)
ANALYSES STATISTIQUES AVANCÉES
- Test tStudent bilatéral d’un échantillon
- Test tStudent pour données appariées
- Test tStudenthomoscédastique bilatéral d’égalité de la moyenne
- Test tStudenthétéroscédastique bilatéral d’égalité de la moyenne (test de Welch)
- Test de Poisson à un échantillon unilatéral/bilatéral
- Comparaison de proportions sur une même population (test binomial exact)
- Intervalle de confiance de la proportion
- Comparaison de proportions sur 2 échantillons indépendants
- Test de Fisher d’égalité des variances
- Test de Levene d’égalité de deux variances
- Robustesse de tests statistiques
- Transformations de BoxCox
- Transformations de Johnson
ANALYSE DE LA VARIANCE ET DE LA COVARIANCE
- ANOVA à un facteur fixe (ANOVA1 canonique) désempilé
- ANOVA à deux facteurs fixes (ANOVA2 canonique) sans répétitions avec ou sans interactions
- ANOVA à deux facteurs fixes (ANOVA2 canonique) avec répétitions avec ou sans interactions
- Comparaisons multiples du test de Student avec correction de Bonferroni Test de (l’étendue) de Tukey HSD
- Test de Levene et Bartlett d’égalité des variances d’une ANOVA canonique ANOVA Imbriquée/Hiérarchique complète ANOVA Carré Latin
- ANCOVA (Analyse de la Covariance)
- MANOVA
- ACP (Analyses en Composantes Principales) paramétrique
- Analyse factorielle exploratoire (AFE)
- AFE avec méthode ACP sans rotation
- AFE avec méthode ACP et rotation VariMax
RÉALISER DES TESTS D’AJUSTEMENT
- Test d’ajustement d’AndersonDarling (ieAgostinoStephens)
Les plus de la formation
Une formation très pratique : 90% du temps de la formation est dédié à la mise en pratique pour une meilleure assimilation de notions de base
Des consultants expérimentés partagent leur savoir faire avec les participants.
Analyse statistique avancée avec R
Code : RFond
Prix : 1800€ (HT)
Prix Repas: 35 €
Durée: 2 jours
Lieu : Paris
Sessions
26/03/2020
15/10/2020
Ces professionnels nous font confiance
Ils témoignent de leurs expériences
“Formation avec beaucoup d’exercice, ce qui simplifie véritablement la compréhension. Encore merci pour le café et les biscuits 🙂 ”
“Tout était clair et facile à comprendre avec beaucoup de patience du prof. La formation m’a apporté une vision d’ingénieur Bi.”
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Nous vous proposons des formations de qualité, soigneusement préparées par des professionnels.
Ce que nos clients pensent de nous
“Après de sincères et profonds remerciements, je tiens à féliciter notre intervenant et par extension tout ceux qui ont contribué à cette formation, pour l’ apport que ce soit à un niveau personnel ou professionnel.
En effet , cette formation m’a permis non seulement de revisiter certains aspects du Big Data avec une vision nouvelle et plus précise mais également d’assimiler de nombreuses connaissances . Les remarques pertinentes avec les détails pratiques ont permis de bénéficier du recul et de l’expérience de notre formateur.”
” Très bonne formation, ne surtout pas hésiter à partager ses expériences professionnels, que ce soit en terme de projets, de problèmes rencontrés dans le monde de l’entreprise ou encore de questions rencontrées en entretien.
Les plus de cette formation ont été la vision plus large qu’on peut se faire des projets de la vie réelle et des domaines qui accompagne le nôtre (data science), ainsi que de la culture pouvant aider à se démarquer lors d’un entretien. Pour finir, les supports étaient très clairs et les schémas rendaient les idées très simples à comprendre et retenir.”
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